ベストプラクティス
Result 型を一貫して使用する
エントリーポイントでは例外を発生させる代わりに、常に Ok/Err を返してください:
python
from plugin.sdk.plugin import Ok, Err, SdkError
@plugin_entry(id="process")
def process(self, data: str, **_):
if not data:
return Err(SdkError("data is required"))
try:
result = self._do_work(data)
return Ok({"result": result})
except ValueError as e:
return Err(SdkError(f"Validation error: {e}"))
except Exception as e:
self.logger.exception(f"Unexpected error: {e}")
return Err(SdkError(f"Internal error"))コード構成
初期化、ヘルパー、パブリックエントリーポイントを分離してください:
python
@neko_plugin
class WellOrganizedPlugin(NekoPluginBase):
def __init__(self, ctx):
super().__init__(ctx)
self._initialize()
# --- ライフサイクル ---
@lifecycle(id="startup")
def on_startup(self, **_):
return Ok({"status": "ready"})
# --- プライベートヘルパー ---
def _initialize(self):
"""リソースのセットアップ。"""
pass
def _validate(self, data):
"""内部バリデーション。"""
pass
# --- パブリックエントリーポイント ---
@plugin_entry(id="process")
def process(self, data: str, **_):
self._validate(data)
return Ok({"result": self._do_work(data)})ロギング
適切なログレベルを使用してください:
| レベル | 使用場面 |
|---|---|
debug | 詳細な診断情報 |
info | 通常動作のマイルストーン |
warning | 予期しないが処理された状況 |
error | 注意が必要なエラー |
exception | スタックトレース付きエラー |
python
self.logger.debug(f"Processing item {item_id}")
self.logger.info(f"Plugin started successfully")
self.logger.warning(f"Retry attempt {attempt}/3")
self.logger.error(f"Failed to connect: {err}")
self.logger.exception(f"Unexpected error in process()")ステータス更新
長時間実行される操作中は進捗を報告してください:
python
@plugin_entry(id="batch_job")
def batch_job(self, items: list, **_):
total = len(items)
for i, item in enumerate(items):
self._process(item)
self.report_status({
"status": "processing",
"progress": (i + 1) / total * 100,
"message": f"Processing {i+1}/{total}"
})
self.report_status({"status": "completed", "progress": 100})
return Ok({"processed": total})入力バリデーション
自動 JSON Schema バリデーションのために input_schema を使用するか、Pydantic モデルのために params を使用してください:
python
# オプション A: JSON Schema
@plugin_entry(
id="validated",
input_schema={
"type": "object",
"properties": {
"email": {"type": "string", "format": "email"},
"age": {"type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150}
},
"required": ["email", "age"]
}
)
def validated(self, email: str, age: int, **_):
return Ok({"email": email, "age": age})
# オプション B: Pydantic モデル(スキーマを自動生成)
from pydantic import BaseModel, Field
class UserInput(BaseModel):
email: str = Field(..., description="User email")
age: int = Field(..., ge=0, le=150)
@plugin_entry(id="validated_v2", params=UserInput)
def validated_v2(self, email: str, age: int, **_):
return Ok({"email": email, "age": age})作業ディレクトリ
ハードコードされたパスの代わりに self.config_dir と self.data_path() を使用してください:
python
# プラグインディレクトリ(plugin.toml がある場所)
config_file = self.config_dir / "config.json"
# データディレクトリ(自動作成されるサブディレクトリ)
db_path = self.data_path("cache.db") # → <plugin_dir>/data/cache.db
logs_dir = self.data_path("logs") # → <plugin_dir>/data/logs/プラグイン間呼び出しのエラーハンドリング
他のプラグインを呼び出す際は常に Err を処理してください:
python
@plugin_entry(id="orchestrate")
async def orchestrate(self, **_):
# まず依存関係を確認
dep = await self.plugins.require_enabled("dependency_plugin")
if isinstance(dep, Err):
return Err(SdkError("Required plugin 'dependency_plugin' is not available"))
# 呼び出しを実行
result = await self.plugins.call_entry("dependency_plugin:do_work", {"key": "val"})
if isinstance(result, Err):
self.logger.error(f"Cross-plugin call failed: {result.error}")
return Err(SdkError("Dependency call failed"))
return Ok({"combined": result.value})グレースフルシャットダウン
shutdown ライフサイクルでリソースをクリーンアップしてください:
python
@lifecycle(id="shutdown")
async def on_shutdown(self, **_):
# ネットワーク接続を閉じる
if self.session:
await self.session.close()
# 保留中のデータをフラッシュ
await self.store.flush()
# タイマーをキャンセル(自動的に処理されますが、ログに記録)
self.logger.info("Plugin shutting down gracefully")
return Ok({"status": "stopped"})プラグインチェックリスト
プラグインをリリースする前に確認してください:
- [ ] すべてのエントリーポイントが
Ok/Errを返している(生の dict や例外ではなく) - [ ]
@lifecycle(id="startup")と@lifecycle(id="shutdown")が実装されている - [ ] パラメーターを受け取るすべてのエントリーポイントに
input_schemaが定義されている - [ ] すべてのエントリーポイントのシグネチャに
**_が含まれている - [ ]
print()の代わりにロガーが使用されている - [ ] タイマーを使用する場合、共有状態がロックで保護されている
- [ ] プラグイン間呼び出しが
Err結果を処理している - [ ]
plugin.tomlに正しいentryパスと SDK バージョン制約が設定されている
