Agent Server API

ポート: 48915（内部）

Agent Server はバックグラウンドタスクの実行を処理します。HTTP ではなく ZeroMQ ソケットを介してメインサーバーと通信します。

ZeroMQ インターフェース

ソケット	アドレス	タイプ	方向
Session events	`tcp://127.0.0.1:48961`	PUB/SUB	Main → Agent
Task results	`tcp://127.0.0.1:48962`	PUSH/PULL	Agent → Main
Analyze queue	`tcp://127.0.0.1:48963`	PUSH/PULL	Main → Agent

メッセージタイプ

Main → Agent

分析リクエスト:

メインサーバーがアクション可能な会話コンテキストを検出したときにパブリッシュされます。

Agent → Main

タスク結果:

json

{
  "type": "task_result",
  "task_id": "uuid",
  "lanlan_name": "character_name",
  "result": { ... },
  "status": "completed"
}

プロアクティブメッセージ:

json

{
  "type": "proactive_message",
  "lanlan_name": "character_name",
  "text": "I found something interesting...",
  "source": "web_search"
}

実行アダプター

Agent Server はタスク実行に以下の実行アダプターを使用します：

アダプター	モジュール	機能
Computer Use	`brain/computer_use.py`	スクリーンショット分析、マウス/キーボード自動化
Browser Use	`brain/browser_use_adapter.py`	Web ブラウジング、フォーム入力、コンテンツ抽出
OpenClaw	`brain/openclaw_adapter.py`	タスクを OpenClaw スタンドアロンエージェントチャネルに委譲
OpenFang	`brain/openfang_adapter.py`	タスクを OpenFang スタンドアロンエージェントチャネルに委譲

MCP（Model Context Protocol）ツール呼び出しは brain/ レイヤーから削除され、現在はユーザーがインストール可能なプラグイン plugin/plugins/mcp_adapter/（MCPClient / MCPPluginInvoker）によって提供されます。

詳細なアーキテクチャについてはエージェントシステムを参照してください。

Agent Server API ​

ZeroMQ インターフェース ​

メッセージタイプ ​

Main → Agent ​

Agent → Main ​

実行アダプター ​