Memory Server API
ポート: 48912（内部）
Memory Server は別プロセスとして実行され、すべての永続メモリ操作を処理します。直接の外部アクセスを意図していません — メインサーバーがメモリ関連のリクエストをプロキシします。
内部エンドポイント
Memory Server は以下のエンドポイントを提供します：
- タイムスタンプとエンベディング付きの新しい会話ターンの保存
- LLM プロンプト構築のための最近のコンテキストのクエリ
- 意味的に類似した過去の会話の検索
- 古い会話のサマリーへの圧縮
- メモリレビュー設定の管理
ストレージバックエンド
| テーブル | 用途 |
|---|---|
time_indexed_original | 完全な会話履歴 |
time_indexed_compressed | 要約された会話履歴 |
| Embedding store | セマンティック検索用のベクトルエンベディング |
使用モデル
| タスク | ソース |
|---|---|
| エンベディング | data/embedding_models/<profile>/ 配下のバンドル ONNX モデル（memory/embeddings.py::EmbeddingService 参照） |
| 事実抽出 / シグナル検出 / 反省 / プロモーションマージ / 事実重複除去 / 想起リランキング | tier summary（get_model_api_config('summary')） |
| 履歴レビュー / ペルソナ訂正 | tier correction（get_model_api_config('correction')） |
| ネガティブターゲットキーワード判定 | tier emotion |
通信
メインサーバーは HTTP リクエストと永続的な同期コネクタスレッド（cross_server.py）を介して Memory Server と通信します。